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Tecnología24 de octubre de 20262 min de lectura

NVIDIA en GTC Berlín: fábricas de IA en contenedores, agentes seguros y PC con un petaflop

El 21 de octubre, Jensen Huang, fundador y consejero delegado de NVIDIA, presentó en Berlín la estrategia de la compañía para Europa. Hubo anuncios para los centros de datos, para la industria, para la automoción y también para el puesto de trabajo. Estos son los que más afectan a las empresas.

Jensen Huang rodeado de estudiantes
Jensen Huang, fundador y consejero delegado de NVIDIA, en la Universidad de Stanford en abril de 2026. Foto: Anderseidesvik, CC BY-SA 4.0 (Wikimedia Commons).

Fábricas de IA que llegan en contenedores

Huang confirmó que la plataforma Vera Rubin, la nueva generación de NVIDIA para centros de datos, está ya en plena producción. Y presentó DSX POD, un diseño de referencia para que sus socios construyan «fábricas de IA» Vera Rubin dentro de contenedores modulares, integrados y probados antes de la entrega. Según NVIDIA, una vez preparado el emplazamiento, el despliegue pasa de seis meses a 14 días.

La compañía asegura además que su plataforma DSX permite eliminar el consumo de agua para refrigeración y producir lo mismo con hasta un 30 % menos de energía.

Que la infraestructura de IA llegue en contenedores fabricados e integrados en taller es una tendencia que conocemos bien: es exactamente el tipo de trabajo que hace CACHINERO, la compañía industrial de SIL AED.

Agentes de IA, pero seguros

Buena parte de la keynote se dedicó a los agentes, programas de IA que no solo responden, sino que actúan: consultan sistemas, ejecutan tareas y toman decisiones. NVIDIA presentó una arquitectura de referencia de código abierto, basada en su entorno OpenShell, para ejecutarlos con políticas de seguridad y aislamiento. Huang insistió en que cada vez que se lanza un agente sus permisos deben ser distintos y ajustarse a la tarea.

También anunció herramientas para conectar los agentes a los datos de la empresa, tanto documentos como bases de datos, y mostró casos reales en Siemens, Dassault Systèmes y Lila Sciences.

Modelos abiertos e «inteligencia soberana»

NVIDIA defendió sus familias de modelos abiertos (Nemotron para lenguaje, Cosmos para simulación del mundo físico, GR00T para robots humanoides o Alpamayo para conducción autónoma) como base para que empresas y países creen su propia IA: partir de un modelo abierto y ajustarlo con datos propios. Para Europa, donde la soberanía de los datos es una prioridad, el mensaje es relevante.

La compañía cifró su compromiso con el ecosistema tecnológico europeo en cerca de 10.000 millones de dólares y más de 12.000 socios.

Robótica y automoción

Se presentó un robot humanoide de referencia basado en Isaac GR00T, con disponibilidad prevista el próximo año, y se anunció que más fabricantes de vehículos, entre ellos Volvo, Mercedes-Benz, Volkswagen Vehículos Comerciales y JLR, preparan sus próximas generaciones para la plataforma de conducción autónoma Hyperion.

Y en el escritorio: RTX Spark

Para el puesto de trabajo, el anuncio más llamativo fue la llegada de los portátiles Windows con RTX Spark, que según NVIDIA ofrecen un petaflop de rendimiento en IA y 128 GB de memoria. Huang los comparó con el primer superordenador DGX que entregó a OpenAI en 2016. Fabricantes como HP ya los venden en Estados Unidos.

Qué significa para su empresa

Tres ideas: la IA se está moviendo de los chats a los agentes que trabajan sobre los sistemas de la empresa; la seguridad y la soberanía de los datos pasan al primer plano; y cada vez más capacidad de IA estará en el propio puesto de trabajo, no solo en la nube.

Redacción · Grupo SIL

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