IA local o IA en la nube: cuándo merece la pena cada una

Qué entendemos por cada una

• IA en la nube: el modelo se ejecuta en los centros de datos de un proveedor y se usa a través de internet, pagando por suscripción o por consumo.
• IA local: el modelo se ejecuta en un equipo de la propia organización, ya sea un PC con NPU o GPU, una estación de trabajo o un servidor en su centro de datos.

Cuándo conviene la IA local

• Datos sensibles. Historias clínicas, expedientes, planos, contratos o información clasificada. Si los datos no salen del edificio, desaparecen muchas preguntas legales y de cumplimiento.
• Uso intensivo y constante. Cuando un equipo hace miles de consultas al día, el coste por uso de la nube se dispara; un equipo propio tiene un coste fijo que se amortiza.
• Baja latencia o sin conexión. Transcripción en directo, visión artificial en una línea de producción, equipos desplegados en campo o en un vehículo.
• Modelos ajustados con datos propios. Un modelo abierto ajustado con la documentación de la empresa puede rendir mejor en su tarea que un modelo general mucho mayor.

Cuándo conviene la nube

• Necesita el modelo más capaz del mercado. Los modelos más avanzados solo están disponibles como servicio.
• Uso esporádico o picos. Si solo se usa de vez en cuando, pagar por consumo es más barato que comprar hardware.
• Empezar rápido. Para probar ideas y validar casos de uso, la nube no exige inversión ni instalación.
• Sin equipo técnico propio. Mantener modelos y servidores locales requiere conocimiento; el servicio en la nube lo resuelve el proveedor.

Lo habitual: un modelo híbrido

La mayoría de las organizaciones acabarán combinando las dos opciones. Una regla práctica:

1. En el portátil: las funciones personales y constantes, como videollamadas, transcripción, búsqueda en los propios archivos y asistentes ligeros. Para eso están las NPU de los PC con IA.
2. En una estación o servidor propio: los modelos y agentes que trabajan con datos de la empresa y que usa todo un equipo.
3. En la nube: las tareas que necesitan el modelo más potente o una capacidad puntual.

Como resume HP en el lanzamiento de sus nuevos equipos para IA local, la siguiente fase de la IA consiste en colocar la capacidad de cálculo adecuada en el lugar adecuado.

Cómo empezar

Haga inventario de los usos de IA que ya tiene, clasifique los datos que manejan y estime el volumen de uso. Con esa foto es fácil ver qué conviene mover a local y qué dejar en la nube. En Grupo SIL le ayudamos a elegir el equipo, desde el portátil con NPU hasta la estación de trabajo para todo un departamento.

Redacción · Grupo SIL